L'IA pourrait remplacer 1,7 million d'ouvriers RMG du Bangladesh, mais créer 800 000 nouveaux emplois technologiques d'ici 2035

Dhaka, le 11 août 2026 — Une nouvelle étude sur l'intelligence artificielle et l'avenir du travail dans le secteur du prêt-à-porter au Bangladesh a conclu que jusqu'à 1,7 million des 4,2 millions de travailleurs du textile du pays pourraient faire face à des pertes d'emplois d'ici 2035, alors que les systèmes de découpe, de couture, d'inspection et d'emballage pilotés par l'IA passent du stade pilote à l'échelle industrielle — mais la même transition devrait créer 800 000 nouveaux emplois dans l'assurance qualité, l'analyse de données, la maintenance de la robotique, la conception de produits et les logiciels de chaîne d'approvisionnement.

<🤖 L'étude et sa méthodologie

L'étude, publiée le 10 août par le Centre pour le dialogue politique (CPD) en collaboration avec l'Organisation internationale du travail (OIT) et la BGMEA, a modélisé trois scénarios d'adoption — lent, modéré et rapide — dans neuf sous-processus du prêt-à-porter : étalage du tissu, découpe, couture, broderie, lavage, finition, inspection de la qualité, emballage et logistique d'entrepôt. Dans le scénario d'adoption modéré (le cas central de l'étude), la pénétration de l'IA et de la robotique atteint 38 % des étapes du processus du prêt-à-porter d'ici 2030 et 64 % d'ici 2035.

L'étude s'appuie sur des données d'adoption de la technologie du Vietnam, de la Chine, de la Turquie et du Sri Lanka, des données du registre des compétences BMET, des enquêtes au niveau de l'usine auprès de 312 unités membres de la BGMEA, et des dossiers d'achat auprès des principaux fournisseurs d'automatisation, notamment Lectra, Gerber, Juki, Brother et Pegasus.

<📊 Où les pertes d'emplois seront les plus sévères

L'étude identifie les cinq sous-processus du prêt-à-porter les plus exposés à l'automatisation :

• 🔪 Découpe et étalement : 92 % des grandes usines (500+ employés) ont déjà déployé des systèmes de découpe et d’étalement contrôlés par ordinateur et CNC. Les petites usines suivent, avec 67 % prévoyant une adoption d’ici 2028. Perte directe estimée d’emplois : 320 000 ouvriers des salles de découpe d’ici 2035
• 👁️ Contrôle qualité : Les systèmes de vision par IA détectent désormais les défauts de tissu, les désalignements de coutures et les écarts de couleur avec une précision de 99,2 % — bien au-dessus du benchmark humain de 89 à 93 %. Désplacement estimé : 240 000 inspecteurs en ligne et fin de chaîne
• 🧼 Lavage et finition : Les lignes de lavage automatisées avec dosage chimique contrôlé par IA réduisent la main-d’œuvre de 55 % par unité. Désplacement estimé : 180 000 travailleurs dans les laveries
• 🤖 Emballage et logistique de stockage : Les systèmes robotisés de picking et de placement, les triageurs de convoyeurs et les véhicules guidés automatiques (AGV) gèrent désormais 41 % des tâches de stockage dans les usines modernes. Désplacement estimé : 280 000 travailleurs
• 🧵 Broderie et couture de base : Les machines à broder multi-têtes et les unités de couture programmables remplacent les opérateurs semi-qualifiés dans les catégories de produits de base (T-shirts, polo, pantalons basiques). Désplacement estimé : 680 000 opérateurs

Selon l’étude, le déplacement des emplois sera fortement orienté vers les travailleuses, qui occupent 60,8 % des postes d’opérateur dans les sous-processus les plus automatisables. Sans une reconversion ciblée, l’impact genré de l’IA dans le secteur du prêt-à-porter (RMG) au Bangladesh pourrait inverser deux décennies de gains en participation féminine à la force de travail.

🔄 L’autre côté : Nouveaux emplois créés

La conclusion la plus optimiste de l'étude est que l'adoption de l'IA créera de toutes nouvelles catégories d'emplois qualifiés au sein et à proximité du secteur du RMG. D'ici 2035, l'étude prévoit la création des nouveaux emplois suivants au Bangladesh :

• : Technologues en assurance qualité : 180 000 nouveaux postes pour faire fonctionner, calibrer et auditer les systèmes de vision par IA, ainsi que pour gérer les cas complexes que l'IA escalonne
• : Ingénieurs de maintenance en robotique et automatisation : 140 000 postes pour entretenir les robots de découpe, les AGV, les cellules de couture automatisées et les entrepôts intelligents
• : Analystes de données et chercheurs en opérations : 110 000 postes dans les usines et les sièges sociaux pour interpréter les données de production de l'IA, optimiser l'équilibrage des lignes et prévoir la demande
• : Concepteurs de produits et ingénieurs de modélisation numérique : 95 000 postes utilisant des logiciels de conception 3D, l'échantillonnage virtuel et l'analyse des tendances assistée par l'IA
• : Rôles informatiques, de cybersécurité et de logiciels : 180 000 postes dans les usines, chez les acheteurs, les fournisseurs d'ERP et les plateformes de chaîne d'approvisionnement
• : Spécialistes de la durabilité et de la traçabilité : 95 000 postes pour gérer la comptabilité carbone, la traçabilité des matériaux et les rapports ESG désormais exigés par les acheteurs de l'UE et des États-Unis

Impact net : une perte de 1,7 million d'emplois de niveau opérateur compensée par 800 000 nouveaux emplois qualifiés — un déplacement net d'environ 900 000 travailleurs, concentré parmi la partie la moins qualifiée et la plus féminine de la main-d'œuvre.

: Réponse de la BGMEA : Fonds de reconversion

Le président de la BGMEA, Mahmud Hasan Khan (Babu), dont l'organisation a cofinancé l'étude, a appelé à la création d'un fonds de réorientation professionnelle financé conjointement par les contributions des usines, les engagements des acheteurs et les subventions correspondantes du gouvernement. *« L'IA n'est pas en train d'arriver — elle est déjà là »,* a-t-il déclaré lors du lancement de l'étude. *« La question est de savoir si nous utilisons les prochaines neuf années pour réformer nos travailleurs pour les nouveaux emplois, ou si nous attendons jusqu'en 2032 pour tenter de gérer la crise de déplacement. La première option est humaine, intelligente et compétitive. La seconde sera une tragédie que nous regretterons pendant une génération. »* Le fonds proposé serait structuré comme suit :

• 🏭 Contribution de l'usine : 0,15 % des revenus d'exportation (environ $70 millions par an aux niveaux actuels d'exportations)
• 🛍️ Contribution de l'acheteur : $0.05 par vêtement pour les 50 marques internationales les plus importantes sourçant auprès du Bangladesh, estimés entre $50 et $60 millions par an
• 👔 Correspondance gouvernementale : Tk 800 crore millions par an provenant du Fonds de Développement des Compétences, sous réserve que les contributions des usines et des acheteurs soient concrétisées
• 🌍 Subventions des partenaires de développement : L'OIT, le Banque mondiale et la Banque asiatique de développement (ADB) ont exprimé leur intérêt à cofinancer les trois premières années du programme

• 🇻🇳 Vietnam: Déjà à une pénétration de 51 % de l’IA/automatisation ; programme de reconversion professionnel soutenu par l’État, d’un montant de 5 milliards de dollars, en cours depuis 2024
• 🇨🇳 Chine: 78 % de pénétration ; 1,4 million de travailleurs formés dans le cadre du programme *Made in China 2025*
• 🇹🇷 Turquie: 46 % de pénétration ; reconversion via des partenariats avec les écoles professionnelles
• 🇱🇰 Sri Lanka: 31 % de pénétration ; reconversion via le programme de l’OIT
• 🇧🇩 Bangladesh: 19 % de pénétration (en hausse rapidement) ; aucun programme national de reconversion professionnel en place pour l’instant

L’impact concurrentiel est marqué : à taux d’adoption actuels, l’avantage coût par vêtement de Bangladesh sur celui du Vietnam, allant de 6 à 7 dollars, risque de s’effacer à presque zéro d’ici 2030, à moins que l’automatisation et les investissements en compétences ne progressent en tandem.

📋 Que se passe-t-il ensuite ?

Le BGMEA a constitué un comité de 15 membres sur l’IA et l’avenir du travail, co-présidé par le Ministère du Travail et de l’Emploi et la Division des Technologies de l’Information, afin de finaliser la conception du fonds de reconversion d’ici octobre 2026 et lancer des programmes pilotes dès janvier 2027. Les premiers essais cibleront les 200 usines les plus avancées en automatisation — situées à Gazipur, Narayanganj et Chittagong — et formeront les travailleurs aux domaines de la maintenance robotique, des technologies de contrôle qualité, de l’analyse de données et du design numérique de motifs.

Pour les 4,2 millions de travailleurs du secteur des textiles et des vêtements (RMG) au Bangladesh, le message de l’étude est contrasté. Les emplois qu’ils occupent aujourd’hui ne seront pas tous présents en 2035. Cependant, les emplois qui existeront — mieux rémunérés, plus sûrs et moins répétitifs — sont accessibles si l’industrie, le gouvernement et les acheteurs investissent dès maintenant dans la transition. Le coût de l’inaction est bien plus élevé : une génération de femmes peu qualifiées exclues du marché formel, un secteur d’exportation perdant du terrain face au Vietnam et à l’Inde, ainsi qu’un choc macroéconomique pouvant réduire de 0,6 à 0,9 points le taux de croissance annuelle du PIB pendant une décennie.

Comme l’a souligné le chercheur principal du Centre pour le Développement et la Prospective (CPD) : *« L’IA n’est pas l’ennemi. L’inaction face à l’IA, c’est l’ennemi. Le Bangladesh dispose d’une fenêtre étroite — peut-être cinq ans — pour réussir. Après cela, la courbe nous échappera. »*