L’intelligence artificielle intégrée aux systèmes IoT améliore significativement la productivité du secteur RMG (Ready-Made Garments) au Bangladesh, avec une augmentation pouvant atteindre 25 %.

Riad Hossain, Dacca — Les exportateurs de vêtements prêts-à-porter bangladais installent de plus en plus des dispositifs IoT pilotés par l’intelligence artificielle sur leurs lignes de production pour améliorer la productivité et maintenir leur compétitivité mondiale — certains usines rapportant des gains allant jusqu’à 25 % par rapport à la surveillance manuelle.

Certaines usines ont intégré cette technologie sur une partie de leurs lignes de production, tandis que d’autres ont relié chaque machine à coudre au système. Selon des sources du secteur, un nombre significatif d’usines orientées vers l’exportation prévoient d’introduire une technologie similaire dans les prochains mois.

🏭 Usines utilisant des systèmes AI-IoT

Les usines utilisant actuellement ces systèmes incluent :

• 🏭 Snowtex Group — Dhamrai (plus grand adopteur, 10 000 machines)
• 🏭 Fatoulla Apparels — Narayanganj (premier adopteur, fin 2020)
• 🏭 Team Group — Savar (déploiement partiel)
• 🏭 Yunusco Group — usine Adamjee ZED (déploiement partiel)
• 🏭 Sparrow Group — Bhaluka, Mymensingh (50% déploiement)

Un système de surveillance de production basé sur l’IoT a été introduit pour la première fois à la phase de production par Fatoulla Apparels en fin 2020, selon les sources du secteur — marquant le début de la transformation numérique pilotée par l’IA dans le secteur des vêtements prêts-à-porter de Bangladès.

🌨️ Snowtex Dominant dans l'Adoption à Grande Échelle

Le groupe Snowtex semble avoir introduit cette technologie à la plus grande échelle parmi les usines contactées par *The Business Standard*. Lors d'une visite dans une usine Snowtex à Dhamrai, des dispositifs IoT ont été observés attachés aux machines à coudre sur toute la surface de production. Les responsables de l'entreprise ont indiqué que ces dispositifs étaient utilisés depuis 2023 sur environ 10 000 machines à coudre réparties dans ses usines.

SM Khaled, directeur général du groupe Snowtex, a déclaré que l'entreprise avait observé une hausse de productivité jusqu'à 25 % après l'introduction du système. *« Notre observation est qu'il y a eu une augmentation de la productivité de jusqu'à 25 % par rapport au système manuel »*, a-t-il précisé.

🤖 Comment fonctionne le système AI-IoT ?

Ce système permet aux responsables d'usine de suivre en temps réel la production par machine et par opérateur. Voici ses principales caractéristiques techniques :

• 🤖 Dispositif IoT sur chaque machine à coudre — connecté à l'identifiant de l'opérateur
• 🤖 Suivi en temps réel de la production par machine et par opérateur
• 🤖 Détection des défauts — problèmes affichés sur l'écran central
• 🤖 Identification des problèmes entre machine et opérateur
• 🤖 Système de surveillance centralisé sur toute la surface de l'usine
• 🤖 Application mobile pour enregistrer la résolution des problèmes
• 🤖 Base de données transversale au sein de Snowtex (toutes les usines interconnectées)

Lorsque le problème est résolu, l'employé responsable peut enregistrer l'action via une application mobile désignée. Cela permet aux managers d'identifier qui a résolu le problème et combien de temps cela a pris.

🐦 Autres Adopteurs : Groupe Sparrow et Autres

Le Groupe Sparrow a commencé à utiliser le système il y a environ six mois. L’entreprise, qui exporte environ $350 million par an, a installé les dispositifs sur environ la moitié de ses machines à coudre, selon son directeur général Shovon Islam.

"Nous avons observé une 5% à 10% augmentation de la productivité par rapport au système manuel", a-t-il déclaré. Le Groupe Sparrow prévoit d’installer les dispositifs sur toutes ses machines à coudre d’ici 2027, a-t-il ajouté, soulignant que le système est utilisé pour surveiller à la fois la productivité et la qualité.

Groupe Ha-Meem, Groupe DBL, Groupe Urmi et Fakir Fashions font partie des autres grands exportateurs prévoyant d’introduire des systèmes de surveillance de la production, selon des sources du secteur — indiquant que l’adoption de l’IA-IoT devient une tendance industrielle plutôt qu’un simple essai isolé.

🐦 Bonus de Stimulation de la Production (PIB)

L’introduction de la surveillance numérique est également accompagnée de cibles de production plus précises et de schémas d’incitations pour les travailleurs :

• 📊 Cibles de production horaires fixées pour les opérateurs
• 📊 Bonus de Stimulation de Production (PIB) pour les travailleurs atteignant les objectifs
• 📊 Bonuses basées sur les performances de production et les taux de défauts
• 📊 Taux de défauts plus bas = bonus d’incitation plus élevés

Afizul, un employé de Snowtex, a déclaré que l’introduction du PIB avait créé une opportunité pour les travailleurs d’obtenir un supplément de Tk 2,000 à Tk 3,000 par mois en moyenne. Sharmin Akter, une opératrice de l’usine, a déclaré qu’elle gagnait environ Tk 2,000 par mois en bonus supplémentaires après l’introduction des nouveaux objectifs. Avec les heures supplémentaires et autres avantages, ses revenus mensuels ont atteint jusqu’à Tk 28,000, a-t-elle précisé.

👥 Leaders du Travail Soulignent les Précautions

Les dirigeants du travail, cependant, estiment que les objectifs de productivité pilotés par la technologie pourraient augmenter la pression sur les travailleurs. Nazma Akter, directrice exécutive de la Fondation Awaj, a déclaré que les travailleurs pourraient être amenés à produire plus que leurs capacités physiques réelles alors que les usines adoptent de nouvelles technologies au nom de l'ingénierie industrielle et d'une productivité accrue.

Elle a soutenu que les incitations supplémentaires étaient insuffisantes pour compenser la pression accrue sur les travailleurs. Des entretiens avec les travailleurs ont révélé des réponses contrastées :

• 👥 Un travailleur dans une usine de Dhaka a déclaré que son objectif de production horaire avait augmenté de 28 à 30 pièces à 35 pièces après l’introduction du suivi numérique
• 👥 Les travailleurs subissent une pression physique accrue pour maintenir le temps d’exploitation des machines
• 👥 La réduction du taux de défauts impose une pression sur les opérateurs individuels
• ✅ Les travailleurs gagnent 8 000 à 3 000 Taka supplémentaires par mois grâce au PIB
• ✅ Leurs revenus mensuels totaux (avec heures supplémentaires) atteignent 9 000 Taka pour certains travailleurs

🤖 Contexte Stratégique : L’IA au Bangladesh dans le Secteur du Textile (RMG)

L’adoption de l’IA-IoT intervient à un moment stratégique crucial pour le secteur du textile (RMG) du Bangladesh :

• 🏺 📉📊 Chiffres du bénéfice net du secteur du prêt-à-porter (RMG) en RMG : croissance limitée à 0.96% pour atteindre $38.97 milliards
• 🏺 Exportations de vêtements pour l’UE : baisse de 16.4% % au premier trimestre 2026
• 🏺 660 usines textiles affectées par la pénurie de gaz, perturbant la chaîne d’approvisionnement
• 🏺 Fermeture de Matrix Dresses : petites usines fermant sous la pression des coûts
• 🏺 Graduation des pays moins développés (LDC) : fin de l’accès préférentiel de l’UE en novembre 2026
• 🏺 Taux de change du REER à 103,93 : surévaluation du taka affaiblissant la compétitivité
• 🏺 Taux de tarification américain : 25.6% (petit avantage par rapport à la Chine et au Vietnam)

La combinaison de ces pressions crée un fort incitatif commercial pour les usines de prêt-à-porter (RMG) bangladaises d’investir dans des technologies améliorant la productivité — l’adoption de l’IA-IoT émerge comme l’une des interventions les plus accessibles et impactantes disponibles.

💡 Implications stratégiques

L’adoption de l’IA-IoT dans le secteur du prêt-à-porter (RMG) de Bangladès présente plusieurs implications stratégiques :

• ✅ Amélioration de la productivité : 5 à 14 améliorations significatives renforcent la compétitivité
• ✅ Visibilité en temps réel : les problèmes de production sont identifiés et résolus plus rapidement
• ✅ Amélioration de la qualité : le suivi des défauts soutient les normes de conformité plus élevées
• ✅ Alignement des incitations pour les travailleurs : les bonus PIB récompensent une production accrue
• ✅ Tendance sectorielle majeure : de grands groupes (Ha-Meem, DBL, Urmi, Fakir) planifient l’adoption
• ⚠️ Concerns liés à la pression des travailleurs : les dirigeants du travail signalent une surcharge de capacité
• ⚠️ Adéquation des incitations : de 15 à 3 000 peut ne pas compenser la pression accrue
• ⚠️ Réajustement des objectifs : de 28 à 30 pièces à 35 pièces par heure dans une usine
• ⚠️ Coût d’investissement : la mise en œuvre de l’IA-IoT nécessite un investissement en capital

L’adoption de la surveillance par IA-IoT représente l’une des transformations technologiques les plus marquantes dans le secteur du prêt-à-porter (RMG) du Bangladesh ces dernières années – avec le potentiel de matériellement améliorer la productivité et la compétitivité du secteur pendant la période de transition vers la graduation en tant que pays le moins avancé. Cependant, les préoccupations concernant la pression des travailleurs soulevées par les dirigeants du travail soulignent la nécessité d’une mise en œuvre équilibrée – garantissant que les gains de productivité se traduisent par un meilleur bien-être des travailleurs plutôt que simplement des objectifs de production plus élevés. Les prochains 12 à 24 mois détermineront si l’IA-IoT devient une victoire durable et gagnant-gagnant pour les propriétaires d’usines et les travailleurs, ou si elle aggrave les tensions existantes entre les travailleurs et la gestion dans le secteur.