Huawei déclare que la demande en puces à IA dépasse largement l'offre alors que la Chine accélère sa quête d'autosuffisance

😊 Les technologies Huawei ne parviennent pas à produire suffisamment d’équipements de calcul par intelligence artificielle pour répondre à la demande en Chine et limitent leurs ventes à l’étranger, a déclaré jeudi le président par intérim Eric Xu, alors que le géant chinois des télécommunications se positionne au cœur de l’effort de la Chine pour l’autosuffisance en semi-conducteurs. Cette annonce souligne la demande massive d’infrastructures de calcul par IA en Chine et le rôle émergent de Huawei en tant qu’alternative domestique à Nvidia. 📊 Xu a indiqué que les tests de la puce Ascend 950DT pour l’IA de Huawei avaient donné de bons résultats et que l’entreprise était en discussions approfondies avec les développeurs de modèles d’IA chinois. Il s’attend à ce que beaucoup d’entre eux commencent à entraîner leurs modèles sur des systèmes utilisant cette puce l’année prochaine. *« Puisque nous n’avons pas assez de capacité pour satisfaire même la demande en Chine, nous n’avons pas de plan pour nous développer de manière complète sur le marché international »*, a déclaré Xu aux journalistes lors de la conférence Huawei Connect à Shanghai.

📈 Ascend vs Nvidia : Revendications de Part de Marché

Huawei fournit certains pays où la demande est particulièrement forte, a précisé Xu, mais les volumes restent limités. Xu a également souligné que les données fiables sur la part de marché des puces IA de Nvidia en Chine étaient difficiles à obtenir, mais a ajouté : *« Je pense que la part de marché d’Ascend devrait être plus importante que celle de Nvidia »*. Huawei n’a pas fourni de données pour étayer cette estimation. Si cette affirmation est exacte, cela représenterait un changement compétitif remarquable, avec les puces Ascend produites localement par Huawei remplaçant Nvidia en tant que principal fournisseur de puces IA dans la deuxième économie mondiale.

• 🔹 Puce actuelle : Ascend 950DT (en test, formation du modèle prévue pour l'année prochaine)
• 🔹 Prochaine génération : Ascend 960DT (Q1 2027, trois trimestres plus tôt que prévu)
• 🔹 Ascend 960PR (Q3 2027, un trimestre plus tôt que prévu)
• 🔹 Futur : Ascend , )
• 📊 Standard de cluster de puces : ~100 000 puces pour l'entraînement de grands modèles
• 📊 Surcoût de communication : >40 % du temps d'entraînement dans les systèmes conventionnels
• 📈 Position sur le marché : Part de marché Ascend > Nvidia en Chine (affirmé)
• 📈 Restrictions américaines envers Huawei : Depuis mai 2019

📊 Les contrôles à l'exportation américains poussent à l'autosuffisance technologique chinoise

Ces déclarations soulignent le rôle croissant de Huawei au cœur de l'effort de la Chine pour développer une industrie nationale de calcul par intelligence artificielle, alors que les restrictions américaines sur les exportations limitent l'accès aux puces et équipements de fabrication de semi-conducteurs les plus avancés de Nvidia. Huawei fait face à des restrictions commerciales américaines distinctes depuis mai 2019. Xu a explicitement lié la stratégie de puces de Huawei à l'effort de la Chine pour réduire sa dépendance à la technologie étrangère. "Nous ne pouvons pas accepter un destin où notre avenir serait déterminé par la volonté d'autres de vendre ou non des puces à la Chine", a-t-il déclaré.

"Que ce soit pour le gouvernement chinois, l'industrie en Chine ou pour Huawei, il est certain que la voie à suivre consiste à promouvoir une autosuffisance totale en matière de puces." Huawei a fait de l'infrastructure d'IA le cœur de sa stratégie. Guo Ping, président du conseil de surveillance de Huawei, a déclaré aux employés, dans des remarques publiées cette semaine, que l'entreprise considérait l'IA comme sa "plus grande opportunité" et souhaitait que son infrastructure de calcul et de connectivité joue un rôle comparable à celui de Nvidia.

📈 Roadmap Ascend : Sorties Annuelles Jusqu'en 2029

Huawei a également détaillé sa prochaine génération de processeurs et systèmes de calcul basés sur l'IA. L'entreprise prévoit de rendre disponible son puces Ascend 960DT au premier trimestre 2027, soit trois trimestres plus tôt que prévu initialement, et le modèle 960PR au troisième trimestre, un trimestre plus tôt que prévu. Huawei utilise un système de rotation où les cadres supérieurs se relaient pour diriger l'entreprise sur des périodes de six mois. Huawei compte sortir une nouvelle génération de puces Ascend chaque année, avec les modèles 970 et 980 prévus pour 2028 et 2029.

Ce calendrier accéléré — avec le 960DT trois trimestres en avance — illustre l'urgence des efforts de développement des puces de Huawei. Si cette cadence annuelle est maintenue, cela permettrait à Huawei de réduire l'écart générationnel avec Nvidia plus rapidement que les cycles de développement plus lents qui ont caractérisé les précédentes tentatives chinoises dans le domaine des puces.

💻 Calcul Parallèle : 100 000 Puces Pour L'Entraînement Des Modèles Massifs

L'entreprise cherche de plus en plus à compenser les limites des puces chinoises individuelles en reliant un grand nombre de processeurs pour qu'ils fonctionnent ensemble comme un système de calcul plus puissant. Huawei a indiqué que des grappes d'environ 100 000 puces sont devenues la norme pour entraîner certains des plus grands modèles d'IA, tandis que la communication entre machines peut consommer plus de 40 % du temps d'entraînement dans les systèmes serveurs conventionnels. Des liaisons plus rapides entre processeurs peuvent réduire ce goulot d'étranglement et optimiser l'utilisation du pouvoir de calcul disponible, selon l'entreprise.

L'approche du calcul en grappes — utilisant plus de 100 000 puces dans des matrices coordonnées — est la stratégie de Huawei pour combler l'écart de performance entre les puces individuelles Ascend et les processeurs les plus avancés de Nvidia, à savoir les H100/B100. En reliant des matrices massives de puces moins puissantes par des interconnexions à haute vitesse, Huawei parvient à atteindre une capacité de calcul agrégée proche de ce que livrent les puces individuelles avancées de Nvidia. Cette approche architecturale est bien adaptée aux forces industrielles de la Chine (production en grandes quantités de puces à des niveaux de performance modérés) tout en atténuant les contraintes imposées par les contrôles à l'exportation américains sur les technologies de puces avancées.

🌍 Implications pour le Bangladesh et la Technologie Mondiale

Pour le Bangladesh, le développement des puces IA de Huawei a des implications indirectes mais pertinentes. Huawei est un partenaire technologique majeur pour le secteur des télécommunications du Bangladesh, ayant fourni des infrastructures 4G/5G à plusieurs opérateurs. Si l'infrastructure de calcul IA de Huawei devient commercialement disponible sur les marchés d'Asie du Sud (une fois que la demande intérieure chinoise sera satisfaite), les entreprises bangladaises et les institutions de recherche pourraient potentiellement accéder à une capacité de calcul IA à moindre coût que les systèmes basés sur Nvidia — soutenant ainsi l'écosystème IA émergent du pays.

L'implication plus large à l'échelle mondiale est que la découplage technologique entre les États-Unis et la Chine crée un paysage du calcul IA fragmenté — avec Nvidia dominant les marchés occidentaux et Huawei émergent comme fournisseur dominant en Chine et potentiellement dans d'autres marchés non alignés sur les contrôles à l'exportation américains. Cette fragmentation façonnera la trajectoire du développement de l'IA à l'échelle mondiale pendant de nombreuses années, alors que les entreprises et les pays naviguent entre les deux écosystèmes technologiques.