Huawei afirma que la demanda de chips de inteligencia artificial supera la oferta mientras China impulsa la autosuficiencia
Los chips Ascend AI de Huawei no pueden satisfacer la demanda nacional china, lo que limita las ventas en el extranjero; la empresa afirma que la cuota de mercado de Ascend supera a la de Nvidia en China y planea lanzar chips anualmente.
📈 Ascend vs Nvidia: Reclamaciones de Participación de Mercado
Huawei suministra a algunos países donde la demanda es especialmente alta, dijo Xu, pero los volúmenes siguen siendo limitados. Además, Xu indicó que obtener datos confiables sobre la participación de mercado de Nvidia en el sector de chips de IA en China es difícil, pero añadió: *"Creo que la participación de mercado de Ascend debería ser mayor que la de Nvidia"*. Huawei no proporcionó datos para respaldar esta estimación. Si la afirmación es precisa, representaría un cambio competitivo notable, con los chips Ascend fabricados localmente desplazando a Nvidia como el principal proveedor de chips de IA en la segunda economía más grande del mundo.- 🔹 Chip actual: Ascend 950DT (prueba positiva, entrenamiento de modelo el próximo año)
- 🔹 Siguiente generación: Ascend 960DT (Q1 2027, tres trimestres adelantado al cronograma)
- 🔹 Ascend 960PR (Q3 2027, un trimestre adelantado)
- 🔹 Futuro: Ascend , )
- 📊 Estándar de cluster de chips: ~100,000 chips para el entrenamiento de modelos grandes
- 📊 Sobrecarga de comunicación: >40% del tiempo de entrenamiento en sistemas convencionales
- 📈 Posición en el mercado: Cuota de Ascend > Nvidia en China (según reclamo)
- 📈 Restricciones de exportación de EE.UU. a Huawei: Desde mayo de 2019
📊 Restricciones de exportación de EE.UU. impulsan la autosuficiencia tecnológica de China
Los comentarios subrayan el creciente papel de Huawei en el centro de la estrategia de China para construir una industria doméstica de computación por inteligencia artificial, mientras las restricciones de exportación de EE.UU. limitan el acceso a los chips más avanzados de Nvidia y equipos de fabricación de semiconductores. Huawei enfrenta restricciones comerciales separadas de EE.UU. desde mayo de 2019. Xu vinculó explícitamente el impulso de chips de Huawei con el esfuerzo de China para reducir su dependencia de la tecnología extranjera. "No podemos aceptar un destino en el que no controlemos nuestro propio destino, determinado por la voluntad de otros de vender chips a China o no", declaró.
"Sea para el gobierno chino, la industria en China o para Huawei, es definitivamente el camino correcto intentar impulsar la autosuficiencia total en chips". Huawei ha hecho que la infraestructura de IA sea central en su estrategia. Guo Ping, presidente de la junta de supervisión de Huawei, le dijo a los empleados en declaraciones publicadas esta semana que la compañía considera la IA como su "mayor oportunidad" y quiere que su infraestructura de cómputo y conectividad juegue un papel comparable al de Nvidia.
📈 Hoja de ruta Ascend: Lanzamientos anuales hasta 2029
Huawei también detalló su próxima generación de procesadores y sistemas de cómputo de inteligencia artificial. La empresa planea tener listo su chip Ascend 960DT en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto originalmente, y el 960PR en el tercer trimestre, un trimestre antes de lo programado. Huawei cuenta con un sistema de rotación en el que ejecutivos senior se turnan para liderar la compañía durante períodos de seis meses. Huawei tiene la intención de lanzar una nueva generación de chips Ascend cada año, con los modelos 970 y 980 programados para 2028 y 2029, respectivamente.
El cronograma acelerado —el 960DT tres trimestres antes de lo planeado— refleja la urgencia con la que Huawei impulsa el desarrollo de sus chips. Si se mantiene este ritmo anual, permitiría a Huawei reducir la brecha generacional con Nvidia más rápidamente que los ciclos de desarrollo más lentos que caracterizaron los esfuerzos anteriores de chips chinos.
💻 Cómputo en clusters: 100,000 chips para el entrenamiento de modelos grandes
La compañía está cada vez más enfocada en compensar las limitaciones de los chips individuales chinos conectando grandes cantidades de procesadores para que funcionen juntos como un sistema de cómputo más grande. Huawei mencionó que clusters de aproximadamente 100,000 chips se han vuelto estándar para entrenar algunos de los modelos de IA más grandes, mientras que la comunicación entre máquinas puede consumir más del 40 por ciento del tiempo de entrenamiento en sistemas de servidores convencionales. Enlaces más rápidos entre procesadores pueden reducir esta cuella de botella y aprovechar mejor el poder computacional disponible, según la empresa.
El enfoque de cómputo en clusters —utilizando más de 100,000 chips en arreglos coordinados— es la estrategia de Huawei para superar la brecha de rendimiento entre los chips individuales Ascend y los procesadores más avanzados de Nvidia H100/B100. Al conectar grandes matrices de chips menos potentes mediante interconexiones de alta velocidad, Huawei logra una capacidad computacional agregada que se acerca a lo que ofrecen los chips avanzados individuales de Nvidia. Este enfoque arquitectónico está bien adaptado a las fortalezas manufactureras de China (producción en grandes volúmenes de chips con niveles moderados de rendimiento) y mitiga las restricciones de los controles de exportación de EE.UU. sobre la tecnología de chips avanzados.
🎉 Implicaciones para Bangladés y la Tecnología Global
Para Bangladés, el desarrollo de chips de inteligencia artificial de Huawei tiene implicaciones indirectas pero relevantes. Huawei es un socio tecnológico significativo para el sector de telecomunicaciones de Bangladés, habiendo suministrado infraestructura 4G/5G a múltiples operadores. Si la infraestructura de cómputo de IA de Huawei se vuelve comercialmente disponible en los mercados de Asia Meridional (una vez que se satisfaga la demanda doméstica en China), las empresas y las instituciones de investigación de Bangladés podrían acceder potencialmente a capacidad computacional de IA a un costo menor que los sistemas basados en Nvidia, apoyando así el ecosistema de IA emergente del país.
La implicación más amplia a nivel global es que la desconexión tecnológica entre EE.UU. y China está generando un panorama bifurcado en el cómputo de IA —con Nvidia dominando los mercados occidentales y Huawei emergiendo como el principal proveedor en China y potencialmente en otros mercados que no están alineados con los controles de exportación de EE.UU. Esta bifurcación definirá la trayectoria del desarrollo global de IA durante los próximos años, mientras las empresas y los países navegan entre los dos ecosistemas tecnológicos.
Esta noticia fue publicada originalmente por The Daily Star. Para el informe original completo, visite: https://www.thedailystar.net/business/organisation-news/news/huawei-says-ai-chip-demand-outstrips-supply-4275811
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