人工智能（AI）可能会在2035年前替代170万名孟加拉国纺织品（RMG）从业者，但同时将为技术领域创造80万个新职位。

请将用户提供的英文文本翻译成中文（简体）。

好的，我现在需要把用户提供的英文文本翻译成中文。首先，我要通读一遍原文，理解整体内容和结构。这段文字主要讲的是孟加拉国制衣业中自动化对就业的影响，涉及多个领域如裁剪、质量检测、洗涤、包装和物流，以及刺绣和基础缝纫，还有女性工人的处境等。 接下来，我需要确保准确翻译专业术语和行业名称，比如“CNC cutting”要译为“数控裁剪”，“AI vision systems”是“人工智能视觉系统”。还有一些数字和百分比，比如“92 per cent”要翻译成“92%”，保持数字的准确性。 然后，注意句子的结构和逻辑关系。例如，原文中的列表项需要用中文的项目符号或分号来分隔，确保读者一目了然。同时，保持段落的连贯性，避免直译导致的生硬。 还要注意文化差异和背景信息的传达。比如“RMG sector”中的“RMG”是孟加拉国服装制造业的缩写，可能需要保留缩写并加注释，或者在首次出现时翻译为“制衣业”并加注说明。 另外，关于性别影响的部分，要确保用词准确，比如“gender-specific impact”翻译为“性别影响”，并注意语气的严肃性，传达出研究的严肃性。 最后，检查译文的流畅性和准确性，确保没有遗漏关键信息，并且专业术语使用一致。同时，保持口语化的表达，避免过于书面化的词汇，使译文更符合中文读者的阅读习惯。 完成初稿后，我会再通读一遍，调整语序和用词，确保自然流畅，没有语法错误或不通顺的地方。例如，将“Estimated direct job loss: 320,000 cutting-room workers by 2035”翻译为“预计到2035年，裁剪车间将有32万名工人失业”，保持数字和时间的准确性。 总之，这个过程需要细致地处理每个细节，确保翻译既忠实于原文，又符合中文的表达习惯，同时保持专业性和准确性。研究中更乐观的发现是，人工智能的应用将在制衣业及其相关领域创造全新的熟练就业岗位。到2035年，研究预计孟加拉国将新增以下就业岗位：

quality assurance technologists：负责操作、校准和审核人工智能视觉系统，以及处理人工智能上报的复杂案例，共需新增18万个岗位

• Robotics and automation maintenance engineers：负责维护切割机器人、自动导引车、自动缝纫单元和智能仓库，共需新增14万个岗位
• Data analysts and operations researchers：在工厂和总部工作，负责解读人工智能生产数据、优化生产线平衡和预测需求，共需新增11万个岗位
• Product designers and digital pattern engineers：使用3D设计软件、虚拟样品和人工智能辅助趋势分析，共需新增9.5万个岗位
• IT、网络安全和软件岗位：在工厂、采购商、ERP供应商和供应链平台共需新增18万个岗位
• 可持续发展和可追溯性专家：负责管理碳排放核算、材料可追溯性和欧盟及美国买家要求的ESG报告，共需新增9.5万个岗位

净影响：170万操作工岗位流失，抵消后新增80万个熟练岗位——净替代约90万名工人，主要集中在技能水平最低和女性比例最高的劳动力群体中。

孟加拉国服装制造商与出口商协会（BGMEA）回应：再培训基金

孟加拉服装制造商与出口商协会（BGMEA）主席马哈茂德·哈桑·汗（巴布）称，该组织参与了这项研究，并呼吁建立一个由行业共同出资的再培训基金，资金来源包括工厂捐款、买家承诺以及政府配套拨款。他在研究发布会上表示：“人工智能不是即将到来——它已经来了。” “问题在于，我们是利用未来九年为工人重新培训新岗位，还是等到2032年再试图应对失业危机。前者是人道、明智且具竞争力的选择；后者将酿成悲剧，让我们为此悔恨一代人。”

拟议的再培训基金结构如下：

• 工厂捐款：出口收入的0.15%（按当前出口水平计算，约为每年7000万美元）
• 买家捐款：从孟加拉采购商品的全球前50大国际品牌每件服装捐款0.05美元，预计每年5000万至6000万美元
• 政府配套资金：每年从技能发展基金拨款80亿塔卡，但前提是工厂和买家必须足额捐款
• 发展伙伴资助：国际劳工组织、世界银行和亚洲开发银行已表示有意为该计划的前三年提供共同资助

该基金每年将重点培训20万名工人，重点关注25至45岁的女性群体，她们最容易面临失业风险，且在没有外部干预的情况下最难找到其他正式就业机会。

全球竞争环境

这项由孟加拉服装制造商与出口商协会（BGMEA）与国际劳工组织（ILO）联合开展的研究，还将孟加拉与五个竞争对手的服装制造业出口国进行了比较。研究结果令人警醒：

• 越南：人工智能/自动化普及率已达51%，政府支持的12亿美元再培训计划自2024年起实施
• 中国：普及率达78%，通过“中国制造2025”计划已培训140万名工人
• 土耳其：普及率达46%，通过职业高中合作项目开展再培训
• 斯里兰卡：普及率达31%，通过国际劳工组织项目开展再培训
• 孟加拉国：普及率达19%（增长迅速），目前尚未建立全国性再培训计划

竞争格局严峻：按照当前采用率，除非自动化和技能投资同步加速，否则孟加拉国相较于越南每件服装0.18-0.32美元的成本优势将于2030年缩减至近零。

下一步行动

孟加拉服装制造商和出口商协会（BGMEA）已组建由劳工就业部和信息通信技术部共同领导的15人“人工智能与未来工作委员会”，计划于2026年10月前完成再培训基金设计，并于2027年1月启动试点培训项目。首批试点将重点关注加济布尔、纳拉扬甘杰和吉大港等地自动化应用率最高的200家工厂，培训内容涵盖机器人维护、质量保证技术、数据分析和数字化样板设计等领域。