Exportaciones de Bangladés FY2026-27 acumulado del año (July-August) $9.16B +5.4% interanual Exportaciones de Bangladés FY2025-26 (año completo) $48.00B -0.6% interanual Exportación de prendas de vestir (HS 61+62) $38.70B 80.6% de exportaciones Destino principal United States $9.05B (+4.1%) Yute (HS 53) $751M Calzado (HS 64) $1.22B Productos de cuero (HS 42) $400M Productos farmacéuticos (HS 30) $238M Miembros de BGMEA 4,275 AAE de Japón Activo Feb 2026 EBA de la UE Sin aranceles Códigos HS 7,498 Exportaciones de Bangladés FY2026-27 acumulado del año (July-August) $9.16B +5.4% interanual Exportaciones de Bangladés FY2025-26 (año completo) $48.00B -0.6% interanual Exportación de prendas de vestir (HS 61+62) $38.70B 80.6% de exportaciones Destino principal United States $9.05B (+4.1%) Yute (HS 53) $751M Calzado (HS 64) $1.22B Productos de cuero (HS 42) $400M Productos farmacéuticos (HS 30) $238M Miembros de BGMEA 4,275 AAE de Japón Activo Feb 2026 EBA de la UE Sin aranceles Códigos HS 7,498
Plataforma de Aprendizaje en Línea (LMS) del Futuro — product image coming soon
Desarrollo de software

Plataforma de Aprendizaje en Línea (LMS) del Futuro

Un Sistema de Gestión del Aprendizaje (LMS) completamente automatizado, impulsado por inteligencia artificial (IA) y basado en microservicios de Python. La IA agentiva asiste a los docentes en la generación de contenido de lecciones, potencia una experiencia de aula inteligente para los estudiantes y ejecuta agentes de evaluación autónomos que analizan el progreso de los estudiantes en tiempo real. Desarrollado sobre FastAPI.

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Bangladesh

Descripción del producto

Un sistema de gestión del aprendizaje (LMS) completamente automatizado y impulsado por inteligencia artificial (IA) construido sobre microservicios en Python. La IA autónoma asiste a los profesores en la generación de contenido de clases, potencia una experiencia de aula inteligente para los estudiantes y ejecuta agentes de evaluación autónomos que evalúan el progreso de los estudiantes en tiempo real. Construido con FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL, LangChain, LangGraph y S3 para almacenamiento de medios — con un cliente desarrollado en Next.js.

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