La Inteligencia Artificial podría reemplazar a 1,7 millones de trabajadores de la RMG de Bangladesh, pero crear 800.000 nuevos empleos tecnológicos para 2035

Daca, 11 de agosto de 2026 — Un nuevo estudio sobre inteligencia artificial y el futuro del trabajo en el sector de confecciones listas para usar (RMG) de Bangladesh concluyó que hasta 1.7 millones de los 4.2 millones de trabajadores textiles del país podrían enfrentar despidos laborales para 2035, ya que los sistemas de corte, costura, inspección y empaque impulsados por IA pasan de ser pilotos a escala industrial, pero la misma transición se proyecta para crear 800,000 nuevos empleos en garantía de calidad, análisis de datos, mantenimiento de robótica, diseño de productos y software de cadena de suministro. 📊 El Estudio y su Metodología El estudio, lanzado el 10 de agosto por el Centre for Policy Dialogue (CPD) en colaboración con la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y BGMEA, modeló tres escenarios de adopción —lento, moderado y rápido— en nueve subprocesos RMG: extensión de telas, corte, costura, bordado, lavado, acabado, inspección de calidad, empaque y logística de almacén. Bajo el escenario de adopción moderada (el caso central del estudio), la penetración de IA y robótica alcanza el 38% de los pasos del proceso RMG para 2030 y el 64% para 2035. El estudio se basa en datos de adopción tecnológica de Vietnam, China, Turquía y Sri Lanka, en el registro de habilidades de BMET, en encuestas a nivel de fábrica de 312 unidades miembros de BGMEA, y en registros de compras de principales proveedores de automatización, incluyendo Lectra, Gerber, Juki, Brother y Pegasus. 🔧 Dónde los Despidos Impactarán con Mayor Fuerza El estudio identifica los cinco subprocesos RMG más expuestos a la automatización:

• ✓ Cortado y extendido: El 92 por ciento de las fábricas grandes encuestadas (con más de 500 trabajadores) ya han implementado sistemas de extensión controlados por computadora y corte CNC. Las fábricas más pequeñas están avanzando, con un 67 por ciento planeando adoptar esta tecnología para 2028. Pérdida de empleo directa estimada: 320,000 trabajadores de salas de corte para 2035.
• 🔍 Inspección de calidad: Los sistemas de visión por IA detectan defectos en los tejidos, malalineación de costuras y desajustes de color con una precisión del 99,2 por ciento, superando ampliamente el estándar humano de 89-93 por ciento. Desplazamiento estimado: 240,000 inspectores en línea y al final de la línea de producción.
• 🧼 Lavado y acabado: Líneas de lavado automatizadas con dosificación química controlada por IA reducen la mano de obra en un 55 por ciento por unidad. Desplazamiento estimado: 180,000 trabajadores en plantas de lavado.
• 📦 Empaque y logística de almacén: Sistemas robóticos de toma y colocación, clasificación en cintas transportadoras y movimiento de vehículos guiados automáticamente (AGV) manejan el 41 por ciento de las tareas en almacenes de fábricas modernas. Desplazamiento estimado: 280,000 trabajadores.
• 🧵 Punto y costura básica: Máquinas de bordado multicascabeles y unidades de costura programables están reemplazando a operarios semicalificados en categorías básicas de productos (camisetas, polos, pantalones básicos). Desplazamiento estimado: 680,000 operarios.

Críticamente, el estudio señala que el desplazamiento afectará principalmente a trabajadoras mujeres, quienes ocupan el 60,8 por ciento de los empleos operativos en los subprocesos más automatizables. Sin programas de reciclaje de habilidades específicos, el impacto de género de la IA en el sector de confecciones de Bangladesh podría revertir dos décadas de avances en la participación laboral femenina.

🔄 El otro lado: Nuevos empleos creados

El estudio destaca un hallazgo más optimista: la adopción de la inteligencia artificial (IA) creará nuevas categorías de empleo cualificado dentro y alrededor del sector de confecciones y textiles (RMG). Para el año 2035, el estudio proyecta la siguiente creación de nuevos empleos en Bangladés:

• 👁️ Tecnólogos en garantía de calidad: 180,000 nuevos puestos para operar, calibrar y auditar sistemas de visión por IA, así como manejar casos complejos que la IA escalona
• 🤖 Ingenieros de mantenimiento de robótica y automatización: 140,000 puestos para mantener robots de corte, AGV, celdas de costura automatizadas y almacenes inteligentes
• 📊 Analistas de datos y investigadores operativos: 110,000 puestos en fábricas y sedes centrales para interpretar datos de producción por IA, optimizar el equilibrio de líneas y predecir la demanda
• 👗 Diseñadores de productos y ingenieros de patrones digitales: 95,000 puestos que utilizan software de diseño 3D, muestreo virtual y análisis de tendencias asistido por IA
• 💻 Perfiles en TI, ciberseguridad y software: 180,000 puestos en fábricas, compradores, proveedores de ERP y plataformas de cadena de suministro
• 🌱 Especialistas en sostenibilidad y trazabilidad: 95,000 puestos para gestionar contabilidad de carbono, trazabilidad de materiales y informes de ESG exigidos por compradores de la UE y EE.UU.

Impacto neto: una pérdida de 1.7 millones de empleos operativos compensada por 800,000 nuevos empleos cualificados — un desplazamiento neto de aproximadamente 900,000 trabajadores, concentrado principalmente entre los menos cualificados y el segmento más femenino de la fuerza laboral.

📌 Respuesta de BGMEA: Fondo de Reentrenamiento

El presidente de la BGMEA, Mahmud Hasan Khan (Babu), cuya organización cofinanció el estudio, hizo un llamado a la creación de un fondo de reciclaje de habilidades a nivel industrial, financiado conjuntamente por contribuciones de fábricas, compromisos de compradores y subsidios coincidentes del gobierno. «La inteligencia artificial no está por llegar — ya está aquí», afirmó durante el lanzamiento del estudio. «La pregunta es si utilizamos los próximos nueve años para retreinar a nuestros trabajadores en los nuevos empleos, o si esperamos hasta 2032 y tratamos de manejar la crisis de desplazamiento. La primera opción es humana, inteligente y competitiva. La segunda es una tragedia de la que nos arrepentiremos durante una generación». El fondo propuesto de reciclaje de habilidades tendría la siguiente estructura:

• 📌 Contribución de la fábrica: 0,15% de los ingresos por exportación (aproximadamente USD 70 millones por año a los niveles actuales de exportación)
• 📌 Contribución del comprador: USD 0,05 por prenda de las 50 marcas internacionales que compran en Bangladés, estimado en USD 50–60 millones por año
• 📌 Coincidencia gubernamental: TK 800 mil millones por año del Fondo de Desarrollo de Habilidades, sujeto a que las contribuciones de fábricas y compradores se materialicen
• 📌 Subsidios de socios de desarrollo: La OIT, el Banco Mundial y la ADB han expresado interés en cofinanciar los primeros tres años del programa

El fondo se enfocará en retreinar a 200.000 trabajadores al año, priorizando a mujeres de 25 a 45 años, quienes son las más vulnerables al desplazamiento y menos propensas a encontrar empleo formal alternativo sin intervención. 🌐 El Contexto Competitivo Global El estudio del CPD–OIT–BGMEA también comparó a Bangladés con cinco competidores en exportaciones de confecciones. Los hallazgos son preocupantes:

• 🇻🇳 Vietnam: Ya alcanza el 51 por ciento de penetración en IA/automatización; programa de reciclaje profesional respaldado por el gobierno de $1.2 mil millones en ejecución desde 2024
• 🇨🇳 China: 78 por ciento de penetración; 1.4 millones de trabajadores reciclados a través del programa *Made in China 2025*
• 🇹🇷 Turquía: 46 por ciento de penetración; reciclaje mediante alianzas con escuelas vocacionales
• 🇱🇰 Sri Lanka: 31 por ciento de penetración; reciclaje a través del programa de la OIT
• 🇧🇩 Bangladés: 19 por ciento de penetración (en crecimiento acelerado); aún no hay un programa nacional de reciclaje en marcha

La implicación competitiva es clara: a las tasas actuales de adopción, la ventaja en costo por prenda de Bangladés de USD 0.18–USD 0.32 sobre Vietnam se reducirá casi a cero para 2030 a menos que la automatización y la inversión en habilidades avancen de manera simultánea.

✅ ¿Qué Sigue

La BGMEA ha reunido un comité de 15 miembros sobre IA y el Futuro del Trabajo, co-presidido por el Ministerio de Trabajo y Empleo y la División de Tecnologías de la Información, para finalizar el diseño del fondo de reciclaje en octubre de 2026 y comenzar programas piloto de capacitación en enero de 2027. Los pilotos iniciales se enfocarán en las 200 fábricas con mayor adopción de automatización —ubicadas en Gazipur, Narayanganj y Chittagong— y capacitarán a los trabajadores en mantenimiento de robots, tecnología de control de calidad, análisis de datos y diseño digital de patrones.

Para los 4,2 millones de trabajadores de la industria de confecciones de Bangladesh, el mensaje del estudio es ambivalente. Los empleos que ocupan hoy no existirán todos en 2035. Sin embargo, los empleos que sí existirán —mejor pagados, más seguros y menos repetitivos— están al alcance si la industria, el gobierno y los compradores invierten ahora en la transición. El costo de la inacción es mucho mayor: una generación de trabajadoras mujeres sin habilidades que sean expulsadas del empleo formal, un sector exportador que pierde terreno frente a Vietnam e India, y un shock macroeconómico que podría reducir en 0,6–0,9 puntos porcentuales el crecimiento anual del PIB durante una década.

Como expresó el investigador principal del CPD: «La inteligencia artificial no es el enemigo. La inacción ante la inteligencia artificial sí lo es. Bangladesh tiene una ventana estrecha —quizás cinco años— para hacer esto bien. Después de eso, la curva nos superará.»